GPT Integration Services
Praktischer Ansatz zur Erledigung realer Aufgaben mit KI
Was wir für Sie tun können: unsere GPT-Dienste
zur KI-Nutzung
• Ein klares Verständnis dafür, wie Ihr Unternehmen heute schon von KI und Chat-GPT-Services profitieren kann
• Spezifische Use Cases und Anwendungsszenarien von KI für Ihre Aufgaben
• Bewusstsein für mögliche Herausforderungen
• Technischer Plan mit einer Schritt-für-Schritt-Roadmap, den erforderlichen Tools, Bibliotheken, APIs u.v.m.
• Genaue Kalkulation des für die Chat-GPT-Integration erforderlichen Budgets und Aufstellung des Zeitplans
• End-to-End-Entwicklungsservices für die KI-getriebenen Funktionen oder Systeme
• Individuelle Chat-GPT-Integration-API für die perfekte Abdeckung der Geschäftsanforderungen
• Kontinuierlicher Support und regelmäßige Updates für die Lösungen, die wir für Sie entwickeln
Unverbindliche 30-minütige kostenfreie
GTP-Integration-Beratung
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Unser Ansatz bei der Chatbot-GPT-Integration
- Bei unserem Ansatz steht die Praktikabilität im Vordergrund, denn wir stützen uns auf vorhandene Tools und Technologien statt auf theoretische Aussichten.
- Wir bieten die Nutzung der Dienste von Azure AI für die künstliche Intelligenz an, damit Organisationen, die Azure verwenden, ihre Daten nicht an externe Dienste wie OpenAI, Alef Alfa und Google Bard weitergeben müssen.
- Wir ermitteln sorgfältig, welche Daten direkt von KI-Diensten verarbeitet werden können und welche Daten eine Anonymisierung erfordern.
- Wir nutzen vorab trainierte KI-Modelle und optimieren diese bei Bedarf mit Hilfe von Embeddings und anderen Techniken.
- Wir übernehmen die Verantwortung nicht für die Entwicklung bestimmter KI-Funktionen, sondern für die Bereitstellung der kompletten funktionsfähigen Software.
Prozess der GPT-Integration
Unser Team führt eine gründliche Analyse Ihrer Geschäftsabläufe durch und erkennt die Schwachstellen, Herausforderungen und Chancen. Wir arbeiten mit Ihren Stakeholdern zusammen, um wertvolle Einblicke in Ihre individuellen Anforderungen zu gewinnen und die nützlichsten und praktikabelsten Optionen für die GPT-Integration-Prozesse zu finden.
• Skizze der übergeordneten Architektur und Infrastruktur, Unterscheidung zwischen On-Premises- und Cloud-Aufgaben
• Bestimmung der Datenmanagementstrategie, inkl. Datenerfassungsorte, Anonymisierungsverfahren, Festlegung der an die Cloud zu sendenden Daten und der lokal zu speichernden Informationen
• Auswahl geeigneter cloudbasierter GPT-Dienste und LLMs aus Microsoft Azure AI, OpenAI, Alef Alfa und Google Bard
• Schätzung der Projektdauer und -kosten für die effektive Planung und Ressourcenzuweisung
• Transparentmachung der Fortschritte: Durch regelmäßige Erläuterungen der Fortschritte geben wir klare Einblicke in die Softwareentwicklung des Systems und präsentieren die Zwischenergebnisse und erreichte Meilensteine. Mit dieser Transparenz sorgen wir dafür, dass Sie in jedem Schritt involviert sind und den Status des Projekts kennen.
• Bereitstellung einer voll funktionsfähigen Lösung: Unser Ziel ist es, eine voll funktionsfähige GPT-integrierte Lösung zu liefern, die genau zu Ihren Geschäftsanforderungen passt. Wir testen das System gründlich und justieren es fein nach, um die optimale Leistung und die Zufriedenheit der Benutzer zu gewährleisten.
• Benutzerschulungen und Support
• Überwachung der Ergebnisse und Verbesserungen bei Bedarf
• Benutzerschulung: Wir führen umfassende Schulungen durch, um Ihre Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, GPT voll auszuschöpfen.
• Kontinuierliche Überwachung: Unsere Experten überwachen die Systemleistung und nutzen Feedback zur Optimierung.
• Support-Services: Unsere GPT-Entwickler sind stets verfügbar, um Fragen zu klären und Probleme zu lösen.
Unsere KI-Expertise
Kontakt aufnehmen- Informations-Gap-Analyse
- Copilots für Geschäftsanwendungen
- Verbesserung der Bild- und Videoqualität = Medienklassifizierung und -qualität
- Objekterkennung und -lokalisierung
- Textanalyse und -klassifizierung
- GPT-gestützte Suche
- Zeitreihenanalyse
- Erweiterte Datenanalyse
Über Software Aspekte
- Hauptsitz in Grünwald, Deutschland
- Über 20-jährige erfolgreiche Umsetzung komplexer Projekte mit mehreren Subunternehmern, Technologien, Geräten, umfangreicher Infrastruktur und Einhaltung der Industriestandard
- Sicherstellung einer effizienten Lieferung und Beginn neuer Projekte innerhalb eines Arbeitstages nach Eingang der Kundenanfrage
- Wertschätzung langfristiger Geschäftsbeziehungen, die bei unseren Kunden in der Regel über einen Zeitraum von 5 bis 20 Jahren hinweg andauern
Häufige Anwendungsszenarien für die Integration von Chat GPT
KI-gestützte virtuelle Assistenten
Virtuelle Assistenten nutzen GPT, um Aufgaben zu erledigen, Zeitpläne zu verwalten und relevante Informationen bereitzustellen und so die Arbeitsabläufe der Benutzer zu optimieren.
KI-gesteuerte Überwachung der Cybersicherheit
GPT unterstützt die Cybersicherheit durch das Monitoring in Echtzeit, erkennt potenzielle Gefährdungen und schlägt präventive Sicherheitsmaßnahmen vor. Beispielsweise können Protokolle auf Anzeichen ungewöhnlicher Aktivitäten analysiert werden, Muster identifiziert werden, die auf einen DDoS-Angriff hinweisen könnten, oder vorbeugende Maßnahmen wie die Aktualisierung von Firewall-Regeln oder das Patchen anfälliger Software vorgeschlagen werden.
Datenzusammenfassung
Die Funktionalität für die Textzusammenfassung von GPT wird verwendet, um umfangreiche Datensätze, ausführliche Dokumente oder umfassende Berichte zu analysieren und prägnante Zusammenfassungen zu erstellen. Dies ermöglicht eine schnellere Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung und kann z.B. dazu verwendet werden, wichtige Punkte aus langen Rechts- oder Finanzdokumenten zu extrahieren und auf diese Weise eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
KI-gestützter Kundensupport und IT-Helpdesk
Die GPT-Technologie kann in das Kundensupportsystem integriert werden, um präzise Antworten auf Kundenanfragen in Echtzeit zu liefern und so die Supporteffizienz und Benutzerzufriedenheit zu optimieren.
Automatisierte Dokumentenerstellung und -analyse
GPT-fähige Systeme können Dokumente wie Verträge, Richtlinien und Checklisten auf der Grundlage spezifischer Eingaben generieren und vorhandene Dokumente analysieren, um wichtige Details zu extrahieren. Im juristischen Kontext könnte GPT beispielsweise einen Vertrag anhand vorgegebener Geschäftsbedingungen erstellen oder einen Vertrag analysieren, um auf wichtige Klauseln hinzuweisen, wodurch der Arbeitsablauf rationalisiert und der manuelle Aufwand reduziert wird.
KI-gestütztes Wissensdatenbankmanagement
GPT kann die Wissensdatenbanken von Unternehmen erweitern und Mitarbeitenden umfassende Informationen und schnelle Lösungen für häufig entstehende Fragen bereitstellen. In der internen Wissensdatenbank eines IT-Unternehmens kann man die KI z.B. nutzen, um Mitarbeitenden bestimmte Codeausschnitte, Anleitungen zur Fehlerbehebung oder Antworten auf die FAQs zu Unternehmensrichtlinien zu bieten.
Schnittstellen und Chatbots für die natürliche Sprache
Sie können Ihre Anwendungen mit intuitiven Schnittstellen und Chatbots für die natürliche Sprache anreichern, sodass die Benutzer damit mühelos per Sprache oder Text interagieren können.
Dynamisches E-Mail-Antwortsystem
KI und insbesondere GPT können die E-Mail-Kommunikation verbessern, indem sie den Kontext einer E-Mail verstehen und entsprechende Antworten erstellen. Wenn in einem Kundensupport-Szenario z.B. eine E-Mail von einem Kunden mit einer Frage zu einem Produkt eingeht, kann das GPT-gestützte System automatisch eine Antwort generieren, die die spezifische Anfrage des Kunden beantwortet, womit die Effizienz und die Kundenzufriedenheit gefördert werden.
Vorteile der Integration von ChatGPT
Zeit- und Kosteneffizienz
Die GPT-Implementierung ermöglicht die Automatisierung repetitiver Aufgaben und minimiert den Zeit- und Personalaufwand, der normalerweise für diese Aufgaben erforderlich ist, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Das Personal kann sich stattdessen auf strategische, höhergradige Initiativen konzentrieren, die menschliches Denken erfordern.
Predictive Analytics
Die Fähigkeit von GPT, natürliche Sprache zu verstehen, kann eine wichtige Rolle bei der Verbesserung prädiktiver Analytik spielen. Denn dadurch werden komplexe Datensätze entschlüsselt, Trends erkannt und verborgene Muster in den Daten aufgedeckt. Dieses fortgeschrittene Verständnis bietet Unternehmen die Möglichkeit, zukünftige Trends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen mit einem höheren Maß an Genauigkeit zu treffen.
Effizienter Informationsabruf
Die Funktionalitäten für die Textzusammenfassung und Fragebeantwortung von GPT beschleunigen den Prozess des Auffindens und Abrufens wichtiger Informationen und sind in hohem Maße optimiert. Große Datenmengen können zu prägnanten Zusammenfassungen verdichtet und spezifische Fragen direkt beantwortet werden, wodurch Datenanalyse- und Rechercheaufgaben effizienter werden.
Kontinuierliches Lernen und Verbesserung
Die Anpassungsfähigkeit von GPT-Modellen ermöglicht eine Feinabstimmung und Aktualisierung auf der Grundlage neuer Trends und Nuancen. Durch das kontinuierliche Lernen und die Verbesserungen können die Produkte oder Dienstleistungen, die GPT nutzen, stets relevant und aktuell bleiben. Es entsteht auch ein besseres Benutzererlebnis, weil sich die KI an die sich wandelnden Vorlieben und Verhaltensweisen der Benutzer anpassen kann.
Weniger menschliche Fehler
Durch die GPT 3 Integration oder die ChatGPT 4 Integration in verschiedene Aufgaben wird das Risiko menschlicher Fehler – insbesondere in Bereichen wie Dateneingabe und Inhaltserstellung – erheblich minimiert. Die konstante Leistung der KI und die Fähigkeit, Informationen ohne Ermüdung oder Ablenkung zu verarbeiten, erhöhen die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Endausgabe. Dies ist besonders wichtig bei kritischen Anwendungen, bei denen es auf die Präzision ankommt.
Chat-GPT-API-Integration in bestehende Systeme
GPT-APIs ermöglichen eine nahtlose Integration in die bestehenden Produkte und Systeme, deshalb können Unternehmen ihre Angebote erweitern, ohne ihre aktuelle Infrastruktur zu beeinträchtigen, denn Integrationen können so erfolgen, dass die bereits bestehende Infrastruktur nicht gestört wird. So wird sichergestellt, dass die Kernabläufe und -dienste trotz der Hinzufügung neuer Funktionen ohne Unterbrechungen funktionieren.
